隨著 AI影片工具日漸成熟，很多 AI工具只要輕易下一個指令，便能製作出一套高質素的影片。而問題是，AI 工具只是輔助我們生成影片，而不能百分百生成出心目中的影片。我們應該要學會如何向 AI 下達準確指令，並且要學習 AI影片製作 的思維，才可以更準確地讓 AI幫我們生成影片。文章會解構製作 AI影片5個技巧，並適用於任何 AI 生成影片工具, 同時並分享自身製作AI影片的心得。
AI影片製作 是什麼？適合誰？能解決什麼問題？
AI影片製作 就是使用生成式 AI（Text / Image / Video / Audio）來完成「腳本 → 畫面 → 動作 → 口型 → 字幕 → 後製」的一部分或全部流程。
特別適合：
- 想做 短影音（例如: IG Reels / TikTok / Shorts） 的新手
- 做行銷／電商的人（例如 : 產品短片、活動預告、廣告概念片）
- 教學型創作者（例如 : 口播、簡報講解、虛擬人）
- 沒時間拍攝、但想要更快出片的人
它最能解決：
- 沒素材 / 沒器材 / 沒演員，也能做出可用的影片草稿
- 一支片可以衍生出多個版本（不同風格、不同鏡頭語言、不同節奏）
- 大幅縮短出片時間（尤其是概念片、分鏡、B-roll）
現時常見 AI影片製作 方式
1. 文字生影片 (Text-to-Video）
你只要輸入一段描述，例如場景、人物、動作、鏡頭、風格，AI 就能直接生成影片。這種方式很適合拿來做：
- 廣告概念片
- 故事感短片
- B-roll
- 分鏡草稿
- 視覺實驗片段
如果你想快速把腦中的想法變成可看的畫面，文生影片是很好的起點。像 Runway、Luma、Sora、Veo 這類工具都屬於這條路線。Runway 官方也明確提供文字、圖片與影片片段生成影片的能力；OpenAI 的 Sora 與 Google DeepMind 的 Veo 也都主打文字或圖片生成影片。
2. 圖片生影片（Image-to-Video / 以圖帶動）
這是很多進階創作者更常用的方法。
先把角色、產品、場景做成一張穩定的定錨圖，再交給 AI 生成動作與鏡頭運動。
它特別適合：
- 產品展示
- 插畫動態化
- 海報動態化
- 角色一致性要求較高的內容
- 品牌形象短片
很多人做 AI影片失敗，就是因為太依賴文字生影片，結果角色在幾秒內就變臉、變服裝、變風格。圖片生影片通常更容易保持穩定性。Runway、Luma 都支援 image-to-video 流程。
3. 影片生影片（Video-to-Video / 風格化與重塑）
這種方式是你先提供一段影片，再讓 AI 幫你重塑風格、改變質感、調整鏡頭氛圍。
例如：
- 普通畫面改成電影感
- 寫實畫面改成動畫風
- 日景改成夜景
- 紀錄片感改成廣告感
如果你本身已經有素材，video-to-video 常常比純生成更穩，也更容易保留敘事節奏。Luma 官方就提供 video-to-video 的轉換能力。
4. 多模態拼裝式生成（Text + 圖 + 片 + 聲，一次出片）
這是近年越來越強的方向。
你可以同時提供腳本、角色圖、參考畫面、參考影片、聲音素材，再讓 AI 依照這些條件綜合生成。這種方法的好處是：
- 控制力更高
- 敘事更穩
- 更適合多鏡頭短片
- 更容易做出風格一致的結果
如果你想做比較完整的短片，而不是單一鏡頭，這種工作流會比單純一句 prompt 更可靠。
5. AI 虛擬人／口型同步（Talking Avatar / Lip Sync）
把一張角色圖或人物照片變成會說話的講者，配合音訊產生口型同步，這類型非常適合：
- 教學片
- 短影音口播
- 品牌代言角色
- 簡報講解
- 多語系內容重製
Hedra 官方明確提供「animate any character with audio」與 lip-sync 類型功能；Kling 也有專門的 lip sync 功能頁。
6. AI 後期剪輯／自動化製作（AI Editing Pipeline）
這一類工具不是從零生成影片，而是幫你處理：
- 自動字幕
- 剪精華
- 翻譯配音
- 降噪修復
- 補幀升級
- 影片重組
如果你本身已經有內容，只是想更快做成 Shorts、Reels 或教學精華，這種 AI 後期工作流非常實用。
7. 模板式「一鍵成片」
有些工具會直接提供模板，讓你輸入主題、賣點、腳本或產品資訊，系統就能自動排出一支片。
它特別適合：
- 活動預告
- 課程招生
- 商品促銷
- 簡報型資訊片
- 大量重複格式內容
這類工具上手最快，但控制力通常較弱，比較適合追求效率而不是高度客製化的人。
新手必學：AI影片製作完整 10 步工作流（照做就能出片）
如果你是剛開始學 AI製作影片，我最建議你不要一上來就狂測工具，而是先照以下流程做一次：
第 1 步：先定義這支片的目標
先想清楚這支片是要做什麼：
- 賣產品
- 導流
- 建立人設
- 教學
- 提高品牌記憶點
沒有目標，就很容易做出「畫面很炫但沒效果」的影片。
第 2 步：用一句話講清楚核心概念
把影片濃縮成一句話。
例如：
- 這是一支用 AI 生成的產品情境短片，重點是突出產品質感與高級感
- 這是一支教學短影音，讓新手 30 秒理解 AI影片製作流程
這一句話會直接影響你後面所有 prompt 與畫面選擇。
第 3 步：先寫 30–60 秒腳本
建議用最基本的三段式：
- 開頭鉤子
- 中段重點
- 收尾 CTA
腳本不用一開始就寫得很華麗，重點是清楚。
第 4 步：把腳本拆成分鏡
把腳本拆成 6–12 個鏡頭，每一鏡只寫一句描述。
例如：
- 近景：人物看向鏡頭，提出問題
- 中景：展示產品細節
- 特寫：畫面切到功能亮點
- 收尾：Logo 與 CTA
第 5 步：先決定風格，不要中途一直換
風格要先定錨，例如：
- 寫實電影感
- 乾淨商業風
- 2D 動畫風
- 科幻未來感
- 溫暖生活感
同一支片如果一直改 prompt 風格詞，最後很容易畫面失控。
第 6 步：先做角色或場景定錨圖
這一步很重要。
先用圖片工具生成 2–4 張穩定的角色或場景圖，確認：
- 臉型
- 髮型
- 衣服
- 主色系
- 光影氛圍
- 場景設定
這些圖會變成你後面圖生影的核心基準。
第 7 步：優先用「圖生影」做鏡頭
每段鏡頭先做 3–6 秒，通常比一次做太長更穩定。
短鏡頭更容易控制：
- 角色一致性
- 動作方向
- 運鏡速度
- 成片可剪性
第 8 步：要做口播時，先處理音訊品質
Lip Sync 成不成功，很大程度取決於音訊本身。
在對嘴前，先處理：
- 降噪
- 咬字清晰度
- 語速
- 停頓節奏
音訊越乾淨，口型越自然。
第 9 步：最後回到剪輯平台整合
即使 AI 能生成影片，最後大多還是要回到剪輯軟體做整合，例如：
- 接鏡
- 配字幕
- 配樂
- 音效
- 色彩微調
- 節奏修整
真正讓影片變好看的，通常不是單一生成鏡頭，而是整體剪輯節奏。
第 10 步：依平台輸出正確格式
最後記得根據平台輸出：
- 9:16 直式短影音
- 16:9 橫式 YouTube
- 1:1 社群版位
封面、標題、CTA 最好一起準備，不然成片做完也很容易浪費流量。
AI製作影片 的五大秘技
秘技一 : 萬能 AI製作影片 指令 架構
在專業的 AI 影片創作中，「結構化指令」是避免隨機生成的關鍵。與其盲目輸入關鍵字，不如採用以下「黃金指令架構」來實現高度可控的視覺產出：
• 場景描述：定義故事發生的具體地點與背景細節。
• 角色特徵：詳細說明主體的外形、裝備與視覺記憶點。
• 周圍環境：添加環境氛圍、氣候或具備互動感的周邊物件。
• 光影時間：設定精確的光源、光影質感（如西洋穿透煙霧）與時間點。
• 鏡頭語言：指定攝影機角度（如 : 低角度特寫）與動態路徑（如推鏡、環繞）。
• 風格與比例：定義影像風格（如史詩科幻、極致細節）與畫面寬高比（如 16:9）。
示範例子 :
在海邊斷崖上的未來燈塔城市，一名女性機械偵察員站在金屬護欄上眺望遠方。她穿著深色外骨骼裝甲，裝甲帶有藍色發光線條，背著無人機與狙擊步槍，半透明AR面罩顯示掃描介面。強風吹動披風與海霧，遠處海面有飛船與風力渦輪，天空聚集雷雲與閃電。時間為日落後藍調時刻，燈塔探照燈穿透海霧形成光束，城市霓虹與裝甲藍光營造電影級光影與體積光。
鏡頭由低角度近距離開始，慢慢推近到半身，接著環繞角色並拉遠至城市全景。
風格：史詩科幻、電影級寫實、極致細節
比例：16:9
秘訣二：「圖生影」保持角色一致性的首選
在 AI 影片生成的路徑選擇上，存在「文生影」(Text-to-Video) 與「圖生影」(Image-to-Video) 的差異。
雖然「文生影」極具創意想像力，但往往會面臨「一致性偏移」的問題，導致角色在幾秒內發生變形。
專業創作者的「最佳工作流」通常
1. 利用 Nano Banana 或 ChatGPT 定調靜態底圖
2. 將圖片 作為影片生成的 參照基底。
「先生成圖片再轉影片，人物一致性會比較容易保持。」
透過圖生影，我們能精確鎖定角色的視覺特徵與光影基調，確保 AI 在演繹動態時不會偏離最初的視覺設定。
新手必做的 3 個一致性小技巧：
- 固定角色描述用語（不要每次換形容詞）
- 同一支片盡量固定：髮型/衣服/配件/主色系/光影設定
- 先做「一張最滿意的定錨圖」，再延伸整支片（不要一直換參考圖）
秘技三：極致控制力——首尾幀對位法
對於追求「精確位移」的專業級動畫，單張圖片的引導有時仍顯不足。此時，高階創作者會使用「首尾幀對位法」。
這種技巧的核心 : 同時提供「開始圖」與「結束圖」。透過錨定影片的起點與終點，AI 模型能根據兩者間的視覺差異自動補足中間的動作路徑。
這種方式能解決 AI 隨機跳動與變形的通病，實現從「隨機運動」到「精準敘事」的跨越，是目前製作高品質 AI 動畫不可或缺的控制手段。
秘技四：ChatGPT 成為你的專屬影片指令翻譯官與優化大師
由於主流模型（如 Runway、Kling、Luma）對英文指令的解讀精準度更高，利用 GPTs建立專業工作流是進階玩家的必備技能。
可參考文章 :
AI教學 – 教你打造1個專屬你的私人 AI助手 ！實例分享自己如何設計AI寫作助手 (附ChatGPT及Gemini詳細教學)
專家級優化策略：
1. 資料擷取：使用 Chrome 瀏覽器的「GoFullPage」擴充功能，將各大 AI 模型的官方說明文件（Help Center）抓取為完整的 PDF 檔。
2. 知識庫整合：將這些 PDF 手冊上傳至 GPTs 的「Knowledge」中。
3. 指令演化：輸入模糊的中文構思，指令 GPT 根據「模型官方架構」進行優化，將簡單的中文概念轉化為符合模型偏好的專業英文 Prompts。
這種「指令＋知識庫」的組合，能讓 ChatGPT 精準掌握不同模型的語法偏好，確保最終產出的影像品質。
秘技五：虛擬分身的靈魂——多樣化的對嘴與模仿技術
賦予 AI 角色「生命感」的關鍵，在於動作模仿與對嘴技術的應用：
• 動作模仿 (Video-to-Video/Act-One)：利用 Runway Gen-3 Alpha 的 Act-One 功能，讓 AI 角色精準模仿真人錄影中的表情與細微動態，實現極致的一致性。
• 精準對嘴 (Lip Sync)：透過 Hedra 或 Kling 等工具，僅需上傳錄音檔與靜態照片即可。值得注意的是，進階工具如: Kling 允許創作者精確指定配音要對應在影片中的特定段落，這種靈活的時序控制對於製作虛擬教學或分身影片至關重要。
對嘴效果變好的 4 個小技巧：
- 先降噪（背景音越乾淨越好）
- 語速不要太快（口型更容易對準）
- 句子要有停頓（像真人講話）
- 需要強情緒時，寧願分段錄音再拼接
小提醒：如果你使用真人肖像或模仿他人聲線，務必確保你擁有授權與同意，避免法律與平台風險。
AI影片工具怎麼選？新手先看用途，不要只看名氣
很多人會問：
「Runway、Kling、Luma、Hedra、Sora、Veo 到底哪個最好？」
其實沒有單一答案。
真正比較實用的問題是：
你要做哪一種影片？
如果你是要做概念片、故事感短片
可以優先看：
- Runway
- Luma
- Sora
- Veo
這類工具比較強在從文字或圖片快速生成具有敘事感的畫面。
如果你重視角色一致性與參考圖控制
可以優先看：
- Runway
- Luma
- Veo
因為這類流程通常更依賴 image-to-video、keyframes、參考圖控制。
如果你要做虛擬人口播、對嘴影片
可以優先看：
- Hedra
- Kling 的 lip sync 功能
因為這類工具特別強調音訊驅動角色動畫與口型同步。
如果你只是想先入門試玩
可以先從有免費方案或較低門檻的平台開始測試。
例如: Runway 目前提供免費方案，讓個人用戶先探索基本功能。
我自己的建議：新手最穩的 AI影片製作 流程
如果你問我，新手怎樣最容易做出第一支「不會太崩」的 AI 影片，我會建議這樣做：
- 先用 ChatGPT 整理腳本與鏡頭
- 先做角色或產品定錨圖
- 優先用圖生影，不要一開始就全靠文生影片
- 每個鏡頭先做短一點
- 最後, 再進剪輯軟件把節奏剪順
這樣做的原因很簡單：
- 可控性更高
- 角色比較不容易跑掉
- 後面比較好修
- 成片感通常比純一鍵生成更好
如果你真的想長期做好 AI影片製作，請記住一件事：
真正的差異，不在於你用了哪個工具，而在於你有沒有建立自己的工作流。
私隱與安全：用 AI 工具前先做 5 件事（保護自己）
- 不要上載敏感個資（身份證、地址、銀行資料、客戶名單）
- 先看清楚平台條款（是否用於訓練、保存多久、能否刪除）
- 若你常用公開 Wi-Fi，可考慮使用 VPN 增加隱私保護
- 商用影片素材（音樂、人像、商標）先確認授權
- 重要專案用「分段上傳」：不要一次把完整內容丟進去
小編自身 製作AI影片 心得
自從 AI工具生成影片質素越來越好，最令我驚訝的是 最新 Seedance 2.0的效果，簡直是一個專業導演級的AI工具。因此，我認為學會 AI製作影片是很重要，這可說是一個技能！
現在我自己製作影片過程，通常都會想好一個故事大綱和人物角色特徵，之後就放上 nanobanana 生成角色圖片，最後我會叫chatgpt幫我生成腳本，因需要變成英文！將腳本再掉去 sora 2 / veo ，短短 3-4分鐘便可以出到一段高質素影片！跟我之前製作影片的時間大大縮短，真的超級方便！
以上是我一些影片製作過程，希望能幫到大家！
常見問題 FAQ
AI 生成了影片後，可以用什麼軟件進行剪接？
我會建議用 CapCut . 因比較全面，大部分剪接功能都有！
AI製作影片教學適合完全沒有剪輯經驗的新手嗎？
是的，非常適合。目前主流AI影片工具已經將複雜的剪輯流程自動化，例如 : 自動配圖、字幕生成、語音合成與畫面剪接。新手只需專注於「腳本設計」與「影片目標設定」，就能快速完成一支完整影片。
想用AI軟件時，保障自己的私隱安全，可以怎樣辦？
可以嘗試開 VPN，確認自己IP不會被外洩。 (建議 : NordVPN)
使用AI製作影片會不會讓影片看起來很假、很機械？
這是許多新手最擔心的問題。事實上，影片是否「有AI感」，關鍵不在工具，而在於腳本設計與細節調整。例如：
- 使用自然語氣撰寫腳本
- 加入情緒與故事元素
- 手動調整關鍵畫面
透過這些優化方式，AI生成的影片完全可以達到專業水準。
AI製作影片需要付費嗎？免費版本夠用嗎？
大多數AI影片平台都提供免費試用或基礎方案，但通常會有以下限制：
- 影片長度限制
- 解析度限制
- 帶有浮水印
- 功能限制
如果只是練習操作，免費版本已足夠。但若是用於商業用途、品牌經營或廣告投放，建議升級付費方案以確保畫質與專業度。在實際的 AI製作影片教學中，我通常建議新手先用免費版熟悉流程，再根據需求升級。
學習AI製作影片教學大約需要多久才能上手？
如果只是基礎操作：約1–3天即可熟悉流程。
如果想做到商業級品質： 約2–4週練習與優化。
關鍵不是學多久，而是是否實際動手操作。很多新手在看完教學後仍遲遲未開始，真正差距往往在「行動力」。
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參考資料來源 :
Runway 官方：https://runwayml.com/research/gen-2
Luma Dream Machine 官方：https://lumalabs.ai/dream-machine
Hedra 官方 : https://www.hedra.com/app/home
Kling 官方頁：https://app.klingai.com/global/video/new
OpenAI Sora 官方：https://openai.com/zh-Hant/index/sora/
Google DeepMind Veo 官方：https://deepmind.google/models/veo
