千問模型實測：免費 AI 生成圖片與影片好用嗎？我的真實體驗與優缺點分析

我第一次嘗試使用 千問模型 ，主要是想測試它在日常創作上的實際表現。

Qwen 不只是單一聊天模型。Qwen3.8-Max 是 2.4 兆參數的 MoE 旗艦模型，支援文字、圖片、影片輸入，並主打程式、辦公、生產力與長任務處理能力。另一方面，Qwen-Image 是其圖像生成相關模型，官方說明它支援多種藝術風格，並強調在複雜文字渲染、多行排版和細節呈現方面有優勢。

這篇文章會以我的相片測試作為例子，分享我對 千問模型 生成圖片和生成影片功能的真實感受，同時客觀整理它的優點、不足，以及適合甚麼人使用。

內容目錄

千問模型是甚麼？

千問模型，英文名稱 Qwen，是阿里巴巴旗下的大型 AI 模型系列。

它涵蓋 :

文字理解
圖片理解
影片理解
程式碼
代理任務
圖像生成
影片生成等不同能力。

以 2026 年版本來看，Qwen 系列已經發展到 Qwen3.8-Max、Qwen3.7-Max、Qwen-Image、Wan 影片模型等多個方向。

如果以一般用戶角度理解，千問模型可以視為一個整合式 AI 平台：你可以用它聊天、寫文案、分析圖片、處理文件，也可以嘗試生成圖片和影片。

Qwen、Wan 等第一方模型，並標示支援文字、音訊、圖片與影片等使用場景。

對內容創作者、行銷人員、KOL、小商戶或自媒體經營者來說，這類模型最吸引的地方，是它可能把「文案、圖片、影片」集中在同一個工作流程內完成。

換句話說，你不一定要同時打開多個工具，理論上可以在同一個平台完成構思、生成、修改和輸出。

但我的實測感受是：千問模型在功能完整度上很有吸引力 !

千問 AI 網頁版

我的千問模型生成圖片實測

我在測試時上載了自己的參考相片，要求千問模型根據相片，將人物安排到香港愛文生車仔麵店面，呈現開心吃麵的畫面。

整體生成速度不算慢，而且畫面第一眼看起來有一定吸引力：有香港街景、有車仔麵、有霓虹招牌，也有主角手持筷子吃麵的場景。

可是當我仔細看相片時，問題就開始出現。

生成圖片中的人物不太像我。
五官大方向有參考到原相，但整體臉型、神態和個人氣質都有明顯偏差。
這是 AI 生成人像常見的問題：它不是單純「修圖」，而是重新生成一個類似的人，所以即使你上載參考相，結果也未必能準確保留本人特徵。
人物表情和動作偏生硬。
相片中的笑容看起來有點過度標準化，不太像人在真實餐廳自然吃麵時的狀態。手部、筷子、麵條和碗之間的關係雖然大致合理，但細節上仍有一種 AI 生成的塑膠感。這種感覺不是完全失敗，但未到可以直接當作真實生活照使用的程度。
中文文字生成仍然不穩定。
圖片中的招牌和背景文字有部分看起來像中文字，但仔細看會發現有錯字、變形字，甚至「爛字」。官方文件本身強調 Qwen-Image 在文字渲染方面有優勢，尤其是多行排版和細節文字生成。但從我的實測來看，當畫面同時涉及人物、街景、招牌、食物和真實場景時，中文字仍然容易出現不自然或錯亂。

整體而言，千問模型的圖片生成不是不能用，而是更適合用作概念圖、社交媒體草稿、創意參考，而不是直接用作高可信度人像相片。

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我的千問模型生成影片實測

除了圖片，我也測試了千問模型的生成影片功能。我上載了參考相片，希望生成一段人物在香港街頭雨天下，以中國武術功夫大打鬥的短片。從功能本身來看，它確實可以根據參考畫面生成影片，而且動作、場景和氣氛都有一定完成度。

官方影片模型 Wan 的文件指出，文字轉影片模型可生成 2 至 15 秒影片，支援 480P、720P 或 1080P，並具備提示詞重寫、水印、配音等功能；Wan 2.7 圖生影片亦支援首幀生成、首尾幀生成和影片延續等任務。

不過，實際輸出後，我的感覺是：影片仍然不太像原相中的人。

人物臉部在不同畫面之間有漂移，某些角度會變成另一個人；
動作雖然有武打感，但整段影片的肢體節奏不夠真實，有些地方像是在模仿電影動作，卻欠缺真實演員的重量感和連貫性。
影片中的背景和人物互動亦有 AI 影片常見問題：路人、街景、雨天反光和主角動作同時出現時，畫面容易變得不穩定。

若只是用作娛樂或展示 AI 技術，效果算有趣；

但若要用作品牌廣告、個人形象短片或商業宣傳，仍需要後期剪輯、挑選片段，甚至重新生成多次。

因此，我對千問模型影片功能的評價是：有潛力，但目前仍比較適合試玩、創意構思和短片靈感，不太適合追求高度真實的人像影片。

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千問模型的優點：免費或低成本已經相當吸引

雖然我指出了不少不足，但我並不認為千問模型不好用。

相反，如果把它放在免費或相對低成本 AI 工具的角度看，千問模型已經很有競爭力。

它的功能整合度高。
你不只可以問問題，也可以生成圖片、生成影片、分析文件和處理多模態內容。對一般用戶來說，這比單一功能工具更方便。
它的中文理解能力不錯。
雖然圖片內的中文字生成仍然有問題，但在提示詞理解、中文指令回應、場景描述方面，千問模型的表現是可用的。尤其對華語用戶來說，能直接用中文描述場景，是一個很大的優勢。
它適合低成本試錯。
如果你只是想測試 AI 圖片或 AI 影片，不想一開始就付費訂閱多個海外工具，千問模型可以作為入門選擇。你可以先用它探索構圖、角色設定、場景風格，再決定是否要使用更高階的付費工具製作正式作品。

千問模型的不足：人像、動作、真實感仍需改善

以我的個人體驗來說，千問模型最大的不足集中在三方面。

人物相似度。
即使有參考相片，生成後的人物仍不太像原相中的人。如果用於個人品牌照、專業形象照、YouTube 封面或廣告素材，這會是一個明顯問題。
表情和動作自然度。
生成圖片中的笑容和吃麵動作略顯生硬；生成影片中的武打動作雖然有戲劇感，但不夠真實。這代表模型能理解「我要一個人在做某件事」，但未必能完美掌握人類細微表情、肌肉張力和真實物理動作。
中文文字生成。
招牌、店名、背景文字容易變形，是目前許多 AI 圖像工具的共同難題。即使 Qwen-Image 官方強調文字渲染能力，實測仍顯示在複雜街景中，中文字不一定可靠。

這些問題並不代表千問模型不能用，而是提醒我們：AI 生成內容仍需要人工判斷。

千問模型與 ChatGPT、Gemini 圖像生成比較

以我這次實測感受來說，如果只看圖片生成的自然度和人物質感，我會覺得 ChatGPT 和 Gemini 的整體完成度更高。它們在人物臉部、光影、相片真實感和畫面一致性方面，通常較容易生成接近真實世界的效果。

當然，這不是嚴謹的實驗室測試，只是基於我上載相片後的個人體驗。不同提示詞、不同模型版本、不同圖片比例和不同場景，都會影響最終結果。但如果讀者的主要目標是「生成一張很像本人的自然相片」，我會建議同時測試多個 AI 工具，不要只依賴單一平台。

至於影片方面，千問模型的表現有趣，但仍未到完全自然。特別是人臉一致性、動作連貫性和真實拍攝感，仍然需要多次生成和後期挑選。

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如何提高千問模型生成圖片與影片質素？

如果你想使用千問模型生成更理想的圖片或影片，可以嘗試以下方法：

使用更清晰的參考相片，最好是正面、光線自然、五官清楚的照片。
提示詞要具體，例如 : 寫明場景、時間、鏡頭距離、服裝、表情和動作。
避免在圖片中加入太多中文招牌或細小文字，因為這容易增加錯字機率。
生成影片時，動作不要過於複雜。相比武打、跳舞、奔跑，簡單微笑、轉身、行路可能更自然。
多生成幾次，再從中挑選最好的一張或一段影片。AI 生成本身有隨機性，即使相同提示詞也可能出現不同結果。固定 seed 有助重現，但生成仍具概率性，不能保證完全相同。

千問模型適合哪些人使用？

我認為千問模型適合三類人。

AI 初學者。
你可以用它了解 AI 生成圖片和影片的基本流程，不需要一開始就投入太多成本。
內容創作者。
千問模型可以幫你快速構思畫面、測試短片創意、建立社交媒體素材方向。即使成品未必能直接發布，也可作為前期創意草稿。
中小企或個人品牌經營者。
如果你需要大量構想廣告視覺、活動畫面、短片概念，千問模型可以降低試錯成本。不過，正式商業素材仍建議經過人工修圖、剪輯和審核。

如果你追求的是高度真實、像本人、可直接商用的人像圖片或影片，千問模型目前未必是最穩定的選擇。
但如果你重視免費試用、中文操作和多功能整合，它仍然值得一試。

FAQ

千問模型可以免費使用嗎？

千問模型部分功能可透過相關平台試用，但不同地區、不同版本和不同功能可能有配額或收費限制。若使用 API、進階模型或大量生成圖片影片，通常需要查看平台最新收費方案。

千問模型生成圖片像本人嗎？

以我的測試來看，即使上載參考相片，生成圖片仍不太像本人。它能參考大概特徵，但未必能準確保留臉型、神態和個人特徵。

千問模型生成影片自然嗎？

目前生成影片有一定可玩性，但人臉一致性、動作流暢度和真實感仍有不足。如果用於娛樂或概念展示可以接受，但正式商業用途仍需謹慎。

千問模型和 ChatGPT、Gemini 哪個更好？

如果以我這次圖片生成體驗來說，ChatGPT 和 Gemini 在人物自然度和真實感上較出色；但千問模型在中文使用、多功能整合和低成本試用方面也有吸引力。最理想做法是根據用途分開測試。

CTA：想試 AI 生成圖片和影片？先由千問模型開始測試

如果你正在尋找一個低成本、中文友好、功能完整的 AI 創作工具，可以先試用千問模型，親自測試它在圖片、影片和文字創作上的表現。建議你用同一張參考相、同一組提示詞，分別在千問模型、ChatGPT 和 Gemini 測試，然後比較人物相似度、自然感、中文字準確度和影片流暢度。這樣你會更清楚哪一款工具最適合自己的內容創作流程。

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參考資料來源：

Alibaba Cloud 官方文件｜Model Studio 支援模型與能力總覽：
https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models

阿里雲官方文件｜Text generation models – Qwen, DeepSeek, GLM：
https://help.aliyun.com/en/model-studio/text-generation-model/

Alibaba Cloud 官方文件｜Qwen-Image API Reference：
https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-api