小安是一位AI 的行銷助理。
某天下午,主管丟給她一個任務:「幫我整理 10 篇競品文章、寫一份摘要,順便想 5 個社群貼文方向。」
她第一個反應是:「這不是要做到晚上嗎?」
同事笑著說:「你可以試試 LLM 模型。」
小安愣住:「 LLM模型有哪些 ?我只聽過 ChatGPT,其他名字像 Gemini、Claude、DeepSeek,到底差在哪?」
如果你也有同樣疑問,這篇文章就是為 AI 新手的你準備。
接下來,我們會帶你看懂什麼是 LLM 模型、LLM模型有哪些、不同模型適合什麼用途,以及使用 AI 工具時為什麼也要注意網路安全。
什麼是 LLM 模型?
LLM 是 Large Language Model 的縮寫,中文常翻成「大型語言模型」。
簡單說 :
它是一種用大量文字、程式碼或多模態資料訓練出來的 AI 模型,可以理解人類輸入的文字,並產生自然語言回應。
Google Cloud 對 LLM 的說明是:
LLM 是以大量資料訓練的統計語言模型,可用於生成、翻譯文字與執行自然語言處理任務;
Microsoft Learn 也指出 :
LLM 會學習根據前文預測下一個 token,也就是近似文字片段的單位。
你可以把 LLM 想像成一位讀過很多書、看過很多文章、也學過很多範例的「語言學徒」。
當你問它:「幫我寫一封請假信」,它不是去網路上複製一封信,而是根據過去學到的語言規律,推測下一句最可能怎麼寫。
小安第一次用 AI 時,她輸入:「幫我整理這篇文章重點。」幾秒後,AI 給出條列摘要。
她又輸入:「請改成比較口語、適合社群貼文。」
AI 又改寫了一版。這時她才發現,LLM 不只是聊天工具,更像是一位可以協助閱讀、整理、寫作、翻譯、程式與分析的工作夥伴。
LLM模型有哪些 ?
對新手來說,不需要記所有技術細節。
你可以先把它們分成幾個「家族」。
1. OpenAI GPT 系列:多數人接觸 AI 的第一站
GPT 系列是許多人第一次使用生成式 AI 的入口。
OpenAI 官方 API 文件顯示,最新 GPT-5.6 系列包含 Sol、Terra、Luna 等不同定位,主打複雜推理、程式、專業工作與成本效率的不同平衡。
對 AI 新手來說,GPT 類模型適合用在:
- 寫文章初稿
- 改文案
- 摘要資料
- 產生點子
- 解釋概念
- 寫程式範例
- 規劃工作流程
小安一開始就是用 GPT 類工具來整理競品文章。
她發現,只要提示寫得清楚,例如 : 「請用表格比較三個品牌的語氣、賣點和 CTA」,AI 的輸出就會更接近工作需求。
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2. Anthropic Claude 系列:長文閱讀與語氣自然的好幫手
Claude 是 Anthropic 推出的 AI 模型家族。
Anthropic 文件介紹 Claude 擅長語言、推理、分析與程式任務;
官方資料也列出 Claude Opus、Sonnet、Haiku 等不同定位模型,
- Opus 偏高能力
- Sonnet 偏效能平衡
- Haiku 偏速度與成本效率。
小安要閱讀很長的市場報告,她把報告段落貼給 Claude,請它整理成「老闆看得懂的三段式摘要」。
Claude 的回答比較像一位耐心的編輯,語氣平穩,適合長文閱讀、企劃摘要、文件整理。
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3. Google Gemini 系列:搜尋、生態系與多模態整合
Gemini 是 Google DeepMind 的模型系列。
Google DeepMind 官方頁面介紹,Gemini 系列結合前沿智慧與行動能力,支援建立更能處理多步驟工作流程的 AI agent;
Google 的模型卡頁面也列出 Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、Gemini 2.0 Flash 等模型。
Gemini 對常用 Google 生態系的人很有吸引力,例如 : 你平常用 Gmail、Google Docs、Google Sheets 或 Android 裝置。
對新手來說,可以把 Gemini 想成「跟 Google 工具整合感比較強的 AI 助手」。
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4. Meta Llama 系列:開放權重模型的重要代表
Llama 是 Meta 推出的模型家族。
Meta 在 Llama 3.1 介紹中指出,Llama 3.1 405B 是開放可用模型中能力很強的一款,涵蓋一般知識、可控性、數學、工具使用與多語翻譯;
Meta 後續也發布 Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 等多模態模型。
如果 GPT、Claude、Gemini 像是你直接租用大型雲端服務,那 Llama 更像是讓開發者、企業或研究者可以拿來部署、調整、整合的積木。
它對技術團隊很重要,因為讓 AI 應用有更多自主性與客製化空間。
5. Mistral 系列:歐洲代表,重視效率與開放模型
Mistral AI 近年也很受開發者關注。
Mistral 官方文件列出 Mistral Large、Mistral Medium、Mistral Small、Ministral、Codestral 等模型,其中有些偏通用任務,有些偏程式碼,有些偏小型高效率部署。
對 AI 新手來說,你不一定會直接打開 Mistral 來聊天,但你使用的某些 AI 應用、企業工具或開發工具,背後就串接這類模型。
6. DeepSeek 系列:推理、程式與開源討論度高
DeepSeek 也是近年討論度很高的 LLM 家族。
\DeepSeek 官方曾發布 DeepSeek-R1,主打推理能力,並開源 R1 與蒸餾小模型;
DeepSeek-V3-0324 則提到模型在推理、數學、程式相關任務上有所提升。
小安的工程師朋友告訴她:「如果你想理解 AI 寫程式、解數學題、一步一步推理,DeepSeek 是值得認識的名字。」
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7. Qwen 系列:中文與開源生態常見選項
Qwen 是阿里巴巴推出的模型家族。
Qwen 官方介紹 Qwen3 時提到,旗艦模型 Qwen3-235B-A22B 在程式、數學與通用能力上具競爭力,也開放多個 dense models,例如 : Qwen3-32B、14B、8B、4B、1.7B、0.6B,採 Apache 2.0 授權。
如果你的內容工作大量涉及中文、電商、客服、自動化或本地部署,Qwen 這類模型也值得留意。
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8. xAI Grok 系列:即時資訊與 X 生態連結
Grok 是 xAI 推出的模型家族。
xAI 官方文件列出 Grok 4.6,並說明其知識截止日期與模型別名機制;
xAI 新聞也提到 Grok 4.6 經過更長補充訓練,聚焦推理與進階技術概念。
若你常使用 X 平台,或關注即時資訊型 AI 助手,Grok 是另一個可以認識的方向。
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用故事理解:LLM 不是一個人,而是一整個「AI 辦公室」
小安後來把不同 LLM 想成一間 AI 辦公室:
- GPT 像是反應快、什麼都能聊的全能顧問;
- Claude 像是擅長讀長文件、語氣溫和的文字編輯;
- Gemini 像是跟 Google 工具連得很順的研究助理;
- Llama 像是工程團隊可以拿來改裝的開放模型;
- Mistral 像是效率派技術夥伴;
- DeepSeek 像是愛解題的推理高手;
- Qwen 像是熟悉中文與開源部署的成員;
- Grok 則像是和即時社群資訊更接近的觀察員。
LLM 模型可以做什麼?新手最常用的 7 種場景
- 寫作。
你可以請 LLM 幫你寫部落格、商品文案、Email、社群貼文、影片腳本。 - 摘要。
你可以把長文、會議紀錄、研究報告整理成重點。 - 翻譯。
LLM 不只逐字翻譯,還能調整語氣,例如 : 正式、自然、行銷感、學術風。 - 學習。
你可以請它把困難概念變成故事、比喻或表格。 - 客服。
企業可以用 LLM 整理 FAQ、產生客服回覆草稿。 - 程式。
許多 LLM 可以解釋程式碼、協助除錯、產生範例。 - 資料分析。
你可以請它幫你看 CSV 欄位、整理洞察、產出報告架構。
AI 可能產生看似合理但錯誤的內容,也可能誤解你的問題。
因此,越是涉及法律、醫療、投資、資安或重大決策,越需要人工查證。
使用 LLM 時,為什麼我會建議搭配 NordVPN?
小安第一次用 AI 工具時,是在咖啡廳公共 Wi-Fi 上查資料。
她打開筆電、登入 AI 工具、搜尋競品網站、開雲端文件。
這時同事提醒她:「你在公共網路工作,最好先開 VPN。」
VPN 的角色不是讓 AI 回答變聰明,也不是讓你傳給 AI 的內容完全消失;
它主要是幫你加密裝置到 VPN 伺服器之間的網路連線,降低公共 Wi-Fi 環境下被攔截或追蹤的風險。
NordVPN 官方支援文件列出多項功能,包括嚴格 no-logs 政策、Threat Protection、Meshnet 等;
NordVPN 隱私政策也說明其 NordVPN 服務採嚴格 no-logs 政策,不監控、記錄、儲存或傳遞使用者的網路活動給第三方。
對 AI 新手來說,使用 NordVPN 的常見情境包括:
- 在咖啡廳、機場、共享辦公室連公共 Wi-Fi 時使用 AI 工具;
- 遠端工作時登入公司雲端文件、AI 寫作工具與行銷平台;
- 研究海外 AI 工具、SaaS 服務或競品網站時,希望多一層連線保護;
- 不想讓網路服務供應商輕易看到你的瀏覽流量內容。
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LLM模型有哪些?用一張新手表格快速比較
| 模型家族 | 新手印象 | 適合用途 |
|---|---|---|
| GPT | 全能型 AI 助手 | 寫作、摘要、企劃、程式、分析 |
| Claude | 長文閱讀與自然語氣 | 報告摘要、文案潤飾、知識整理 |
| Gemini | Google 生態整合 | 搜尋、文件、工作流程、多模態任務 |
| Llama | 開放權重代表 | 開發、自架、企業客製化 |
| Mistral | 高效率與開放模型 | 技術整合、程式、成本控管 |
| DeepSeek | 推理與程式討論度高 | 數學、程式、邏輯推理 |
| Qwen | 中文與開源生態 | 中文任務、企業部署、電商客服 |
| Grok | 社群與即時資訊取向 | X 生態、即時資訊、知識問答 |
AI 新手怎麼選 LLM?
1. 先看你要做什麼
如果你只是想寫文章、摘要、翻譯,GPT、Claude、Gemini 都很適合入門。
如果你想寫程式、分析資料,可以測試 GPT、Claude、DeepSeek、Mistral。
如果你是企業或工程團隊,想自架或客製化,Llama、Qwen、Mistral、DeepSeek 這類開放模型更值得研究。
2. 再看你重視速度還是品質
新手常犯的錯,是期待每次都用「最強模型」。
但很多任務其實不需要最貴、最慢、最複雜的模型。
- 寫 10 個標題,可以用輕量模型。
- 分析 100 頁報告,可以用長上下文與推理能力強的模型。
- 處理客戶資料,則要優先考慮隱私、權限與企業合規。
3. 注意資料隱私
不要把未公開財報、客戶個資、公司機密、密碼、API Key 直接貼進 AI 工具。
就算你使用 VPN,也只能保護部分網路連線過程,不能替你管理你主動輸入到 AI 平台的內容。
小安後來建立了一個習慣:敏感資料先匿名化,例如把客戶名稱改成 A 公司、B 公司,把電話與 Email 移除,再讓 AI 協助整理。
4. 實際測試,不要只看排行榜
LLM 排行榜很有參考價值,但你的真實工作情境更重要。
最簡單的方法是拿同一個任務問不同模型,例如:
「請把這篇文章摘要成 5 點。」
「請幫我寫一段適合 AI 新手的解釋。」
「請用表格比較三個方案。」
「請指出這份文案哪裡不清楚。」
你很快感受到不同模型的語氣、邏輯、速度與可用性差異。
使用 LLM 的安全提醒:AI 很方便,但你仍要保護自己
- 不要盲信 AI 回答。
重要資料要查官方來源。 - 不要輸入敏感資訊。
尤其是個資、合約、金流、密碼。 - 公共 Wi-Fi 下工作時,建議開啟 VPN。
- 使用 AI 工具前,閱讀平台的資料使用與隱私政策。
- 內容發布前,務必人工校稿與事實查核。
這也是為什麼我會在這篇「LLM模型有哪些」教學中放入 NordVPN 推薦。
因為對 AI 新手而言,學會使用 AI 只是第一步;學會安全地使用 AI,才是長期工作效率的基礎。
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FAQ
LLM 模型是 ChatGPT 嗎?
ChatGPT 是使用 LLM 技術的 AI 產品之一,但 LLM 不等於 ChatGPT。LLM 是底層模型類型,ChatGPT 則是把模型包裝成聊天介面的產品。除了 GPT,Claude、Gemini、Llama、DeepSeek、Qwen、Mistral、Grok 也都是常見 LLM 家族。
LLM模型有哪些適合 AI 新手?
AI 新手可以先從 GPT、Claude、Gemini 開始,因為它們通常有容易上手的聊天介面,適合寫作、摘要、翻譯與學習。如果你對開源模型或本地部署有興趣,再進一步了解 Llama、Qwen、Mistral、DeepSeek。
LLM 會不會回答錯誤?
會。LLM 可能產生看似合理但不正確的內容,也可能引用不存在的資料。因此,凡是涉及醫療、法律、投資、資安、公司決策或公開發布的內容,都應該再查證官方來源或由專業人士審核。
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參考資料來源:
Google Cloud|什麼是大型語言模型(LLM):
https://cloud.google.com/ai/llms?hl=zh-TW
OpenAI 官方文件|Models:
https://platform.openai.com/docs/models
Anthropic 官方文件|Claude models overview:
https://docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
Google DeepMind|Gemini models:
https://deepmind.google/models/gemini/
Meta AI|Llama models:
https://ai.meta.com/llama/
Mistral AI 官方文件|Models:
https://docs.mistral.ai/getting-started/models/models_overview/
DeepSeek 官方網站|DeepSeek-R1:
https://api-docs.deepseek.com/news/news250120
Qwen 官方部落格|Qwen3:
https://qwenlm.github.io/blog/qwen3/
xAI 官方文件|Grok overview:
https://docs.x.ai/docs/overview
NordVPN 官方支援|NordVPN 有哪些功能:
https://support.nordvpn.com/hc/en-us/articles/19559429814545-What-features-does-NordVPN-have